工作职责:
1. 智能分拣系统开发负责基于AI视觉识别、深度学习算法的分拣系统设计,优化图像采集、特征提取及分拣决策模型。开发多传感器融合(如近红外、激光、高光谱等)的分拣方案,提升复杂物料(如混合塑料、金属合金)的识别精度。结合机器人控制技术(如机械臂、高速皮带分选),设计高效、稳定的自动化分拣流程。
2. 技术落地与优化
主导智能分拣设备(如智能分选机器人、高速光学分选机)的选型、调试及生产线集成,解决实际场景中的工程化问题。通过数据分析(分拣效率、误判率、能耗等),持续优化算法模型和设备参数,降低运营成本。建立分拣数据库,支持模型训练与迭代,提升系统自适应能力。
3. 跨领域协作
与软件团队协作开发分拣系统的人机交互界面(HMI)及数据管理平台。与工艺工程师合作,结合物料特性(如颜色、密度、材质)优化分拣策略。支持业务部门提供技术方案,协助客户定制化智能分拣需求。